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BigData, un levier important pour la relation client 

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La relation client a connu une réelle évolution depuis l'émergence du Big Data. L'apparition d'Internet a élargi le champ d'action de la relation client, et ce grâce aux réseaux sociaux et sites participatifs. Le Big data crée de nouvelles opportunités pour la relation client.

Le data-driven pour valoriser la relation client

Le data-driven (centre des données) facilite la relation entre les entreprises et leurs clients. Les clients ont réellement changé. Ils ont cessé d'être des consommateurs patients et passifs. Les historiques de navigations qu'ils laissent en surfant sur Internet enrichissent l'économie numérique. Les clients contribuent désormais à l'évolution de l'entreprise, cela peut-être sous forme d'avis ou de recommandations, ou par des photos. Les communautés d’utilisateurs prennent dès lors une plus grande ampleur et peuvent affecter de manière positive ou non les entreprises.

Beaucoup d'opportunités pour la relation client


Les contributions des consommateurs créent des données que les marques peuvent exploiter pour réorienter leurs campagnes commerciales. En anticipant les comportements des consommateurs, les marques peuvent proposer des produits ou des services plus adaptés et répondant parfaitement à leurs exigences.

Le Big data facilite la collecte d'informations, permettant la personnalisation des offres et les coûts y afférant.


Le Big data permettent étalement de comprendre les tendances qui émergent sur les réseaux sociaux et de pouvoir les utiliser pour répondre aux besoins de la clientèle. Chaque publication qu'ils effectuent a un lien avec un évènement en particulier de leur quotidien (déménagement, mariage, changement de travail, ...) et leurs besoins et demandes peuvent en changer selon ces évènements.

Ainsi, cela permet à la marque de mettre en place un service approprié à l'ensemble de la clientèle tout en satisfaisant les besoins particuliers des clients.  La combinaison de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique aide à comprendre les mécontentements des clients pendant l'utilisation du service ou du produit d'une marque donnée.

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