Uses cases > Chronopost

Comment Talkr réinvente la manière dont on aide les clients de Chronopost avec Léonard l’assistant virtuel 

Notre objectif pendant le test and learn étalé sur la rentrée 2021

Améliorer la relation client en dehors des heures ouvrées et répondre aux questions des utilisateurs

L’objectif est d’infromer en HNO les usagers sur le suivi de colis

Christophe B. Directeur de projet Chronopost

24/7 Objectif moyen terme pouvoir répondre 24h/24

Donner des informations sur les colis

Horaires de livraisons en fonction des colis

Une personne de Talkr a justement un colis qui est en attente de livraison et dicte mal le numéro pour voir comment réagit le robot

par Pascal

Nous avons connecté le chatbot crée en interne par les équipes de Chronopost afin de pouvoir le vocaliser. pour pouvoir réussir cet exercice il a fallu user d’un savoir faire unique afin de pouvoir avoir une transcription vocale à la hauteur des attentes de Chronopost

Grâce à notre plateforme nous amplifions la conpréhension de l’assistant virtuel afin de pouvoir répondre aus questions multiples posées par les utilisateurs. Nous avons connecté l’API de l’assistant virtuel développé en interne et on renforce son niveau de compréhension pour pouvoir comprendre le SST (speech to texte) En ce connectant aux Apis, nous pouvons délivrer des informations précises aux utilisateurs qui veulent avoir des informations sur leur colis

Mise à jour du message de Christophe B. Chronopost

Mesures et Kpis

20 utilisateurs/ par seconde

Nous pouvons démultiplier jusqu’à 1000 le nombre de lignes en simultanée, pendant les périodes de pointe

Intégration

au delà de 60%

le taux de compréhension est globalement supérieur à 60% sur ce usecase qui est très complexe

1 Bot

Nous avons géré pendant les tests uniquement des appels téléphoniques. Mais Léonard existe aussi sur d’autres channel que nous ne gérons pas ( WEB & Googlehome, Viber…)

Support téléphonique

Léonard a été greffé sur un support téléphonique