Créons ensemble un callbot incroyable

La meilleure expérience de conversation vocale avec un callbot grâce à Kwalys !

Dites adieu à votre vieux SVI  ⚰️ Dites bonjour 👋 aux callbots

Le STT (speech to text) est envoyé par le service sélectionné : Nous récupérons un format texte à partir des données vocales. L’outil Kwalys (NLP+NLU) sélectionnera la phrase de retour à envoyer à l’outil TTS (text to speech). Ces services utilisent des Apis distants mais peuvent également fonctionner “sur place”. La qualité du TTS varie en fonction des questions posées et des systèmes de compréhension de la parole.

callbot voicebot

Concevez votre flux conversationnel

Grâce au moteur de compréhension de texte, l’IVY AI comprend ce qui lui est dit et, à partir de là, il trouve la réponse la plus appropriée à la demande de l’utilisateur en utilisant le langage courant.

Ivy utilise un hun énorme corpus de phrases afin de pouvoir comprendre les intentions cachées dans vos phrases les plus complexes. L’ajout de nouvelles phrases permet à notre IA de renforcer ses capacités.

Alors que l’écriture peut communiquer 37 mots par minute, la voix peut en dire plus de 200 par minute !

The decision tree allows dispatching scenarios based on the answers in the FAQs in order to have interactions close to humans.

Imaginez les scénarios les plus fous pour ravir vos utilisateurs.

Construisez un Callbot étape par étape afin de transformer votre centre d'appel

Nos meilleures pratiques pour construire une bonne Assistant téléphonique (CallBot)
et transformer votre RVI obsolète

Construire et former le QnA avec Ivy

Sélectionnez toutes les questions et réponses à former dans l’outil de questions-réponses

Construire le processus de l'arbre de décision grâce à notre décideur de dialogue

Connectez le robot à votre environnement via apis pour avoir des conversations inoubliables

Testez votre CallBot au téléphone et déployez

  Connectez votre bot à un numéro de téléphone avec notre service téléphonique, choisissez le STT & le TTS et les intonations avec le langage SSML.

Présentation au Voicetech de Chronopost